តើ "សំខាន់" មានន័យអ្វី? នៅក្នុង ការសាកល្បង លើសុវត្ថិភាពនិងប្រសិទ្ធភាពរបស់ឱសថការរកឃើញថាលទ្ធផលទិន្នន័យ (ព័ត៌មាន) គឺ "មានលក្ខណៈស្ថិតិ" គឺជាវិធីវិទ្យាសាស្រ្តមួយដែលនិយាយថាលទ្ធផលគឺមិនទំនងជាកើតឡើងដោយចៃដន្យទេ។ ដូច្នេះលទ្ធផលគឺទំនងជាដោយសារតែផលប៉ះពាល់នៃថ្នាំដែលត្រូវបានសិក្សា។
ការយល់ដឹងអំពីតម្លៃ P
ប្រាកដហើយការឈានទៅដល់ការសន្និដ្ឋាននោះគឺមិនធម្មតាទេ។
អ្នកស្រាវជ្រាវជាទូទៅប្រើវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលគួរអោយទុកចិត្តនិងគួរអោយទុកចិត្តដើម្បីវាស់និងវាយតម្លៃលទ្ធផលពីការសិក្សាទៅការសិក្សា។ វាត្រូវបានគេហៅថា "តម្លៃ p" ហើយវាវាស់ពីលទ្ធភាពដែលលទ្ធផលនៃការសិក្សាមួយបានកើតឡើងដោយចៃដន្យ។
p-value ផ្ដល់ភាគរយនៃលទ្ធភាពនោះដោយផ្អែកលើការធ្វើស្ថិតិនៃលទ្ធផលសិក្សា។ ដូច្នេះប្រសិនបើ p-value គឺ 0,01 មានលទ្ធភាព 1% ដែលលទ្ធផលគឺដោយសារតែឱកាសនិង 99% ជាឱកាសដែលវាមិនមាននោះទេផ្ទុយទៅវិញវាដោយសារតែឥទ្ធិពលនៃថ្នាំ។
ការកាត់ផ្តាច់បំផុតសម្រាប់តម្លៃ p-0.0 គឺមានន័យថាប្រសិនបើ p-value គឺ 0.06 នោះវាត្រូវបានគេចាត់ទុកថា មិនមាន ស្ថិតិសំខាន់។ ម៉្យាងទៀតប្រសិនបើ p-value គឺ 0,04 នោះលទ្ធផល គឺជា ស្ថិតិសំខាន់។
តើ "សម្មតិកម្មគ្មាន" គឺជាអ្វី?
អ្នកអាចដឹងថាពាក្យ "null" ត្រូវបានភ្ជាប់ជាមួយ "សូន្យ" ។ នៅក្នុងប្រភេទនៃការវាស់វែងស្ថិតិនេះ, អ្នកស្រាវជ្រាវចាប់ផ្តើមដោយសន្មតថាសូន្យខុសគ្នារវាងឧទាហរណ៍ថ្នាំថ្មីនិងចាស់មួយ។
នេះហាក់ដូចជាចម្លែកចាប់តាំងពីពួកគេចង់ដឹងថាតើថ្មីថ្មោង ល្អ ជាងចាស់ជាងនេះទេ។ ប៉ុន្តែវាដំណើរការ។ នេះជារបៀប:
ចូរនិយាយថាការសិក្សាមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងពិតប្រាកដដើម្បីមើលថាតើថ្នាំថ្មីមានភាពល្អប្រសើរជាងថ្នាំចាស់ឬយ៉ាងណា។ សម្មតិកម្មណាមួយត្រូវបានបញ្ជាក់ថា "មិនមានភាពខុសគ្នាក្នុងលទ្ធផល (លទ្ធផលអ្នកជំងឺ) រវាងឱសថថ្មី X និងថ្នាំដែលចាស់ជាង Y. " តម្លៃ p-0.04 បន្ទាប់មកបកប្រែទៅជា: ផ្អែកលើទិន្នន័យការសិក្សាមានឱកាស 4% ដែលមិនមានភាពខុសគ្នារវាងថ្នាំពីរ។
ជាការពិតណាស់នោះមានន័យថាមានឱកាស 96% ដែលមានភាពខុសគ្នារវាងពួកគេ។
តើ "សំខាន់" មានន័យអ្វី? ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង
ដើម្បីប្រើឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងមួយ, សូមក្រឡេកមើលទៅលើការសិក្សារបស់ REGARD ចំពោះអ្នកដែល មានជំងឺឆ្លងច្រើនប្រភេទ (MS) ។ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រៀបធៀបថ្នាំ កូក្លូស ទៅនឹងថ្នាំ Rebif ។
លទ្ធផលមួយ (លទ្ធផល) បានសិក្សាគឺចំនួនពេលវេលាដែលបានកន្លងផុតមុនពេលការសម្រាក MS ឡើងវិញរបស់អ្នកជំងឺបន្ទាប់ពី 96 សប្តាហ៍នៃការប្រើថ្នាំ។ p-value សម្រាប់ភាពខុសគ្នានេះគឺ p = 0.64 មានន័យថាដោយសារតំលៃ p ខ្ពស់ជាង 0.05 មិនមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងរវាងស្ថិតិរវាងដងរហូតដល់ ការកើតឡើងវិញជាលើកដំបូងលើអ្នកជំងឺលើថ្នាំ។ បើនិយាយខុសគ្នាមានឱកាស 64% ដែលមិនមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងទេ។
ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយលទ្ធផលផ្សេងទៀតបានសិក្សាគឺចំនួនដំបៅ សកម្ម ដែលត្រូវបានគេឃើញនៅលើ ការស្កេន MRI នៃក្រុមទាំងពីរ។ វាបានបង្ហាញថាអ្នកចូលរួមក្នុងការព្យាបាលដែលព្យាបាលដោយ Rebif មានការវះកាត់ជាមធ្យម 0.24 អេស។ ក្នុងមួយការស្កេនខណៈដែលអ្នកដែលប្រើថ្នាំកូក្លូហ្សុនមានជាមធ្យម 0,41 អង្គ។ ក្នុងករណីនេះ p = 0.0002 មានន័យថានេះគឺជាការរកឃើញសំខាន់។
តើ "មានសារសំខាន់" មានន័យអ្វីចំពោះអ្នកជំងឺម្នាក់ៗនិងគ្រូពេទ្យរបស់ពួកគេ?
វាជាការសំខាន់ដែលត្រូវចងចាំថា "ស្ថិតិសំខាន់" មិនចាំបាច់មានន័យថាអ្វីមួយមានសារៈសំខាន់ឬមានអត្ថន័យសំខាន់ចំពោះគ្លីនិក។
ឧទាហរណ៍ភាពខុសគ្នានៅក្នុងចំនួននៃវីរុស MS សកម្មក្នុងការសិក្សាដែលបានពិភាក្សាខាងលើគឺតូចបើទោះបីជាវាមានសារៈសំខាន់ជាទូទៅក៏ដោយ។ ដូច្នេះវាប្រហែលជាមិនមែនជាហេតុផលសំខាន់ដែលគ្រូពេទ្យជ្រើសរើសថ្នាំមួយក្នុងចំណោមថ្នាំដទៃទៀតនោះទេ។ គ្រូពេទ្យអាចផ្តល់កត្តាផ្សេងៗទៀតក្នុងការសំរេចចិត្តនៃការព្យាបាល។ ឧទាហរណ៏, ថ្នាំផលប៉ះពាល់, ការចំណាយ, និងប្រេកង់ចាក់។
អ្វីដែលត្រូវចងចាំនៅពេលមើលរបាយការណ៍សិក្សាគ្លីនិក
ដូចដែលអ្នកប្រហែលជាសង្ស័យមានកត្តាជាច្រើនទៀត (ឧទាហរណ៍តើអ្នកចូលរួមប៉ុន្មាននាក់ត្រូវបានគេសិក្សាឬលទ្ធផលនៃការវាស់វែង) ដែលអាចជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផលតម្លៃ p-value ចុងក្រោយនៃការព្យាបាល។
ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយការដឹងពីអត្ថន័យ p-values មានន័យថាជាអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំធេងសម្រាប់ការយល់ដឹងពីព័ត៌មានដែលមកពីការស្រាវជ្រាវគ្លីនិកសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវវេជ្ជបណ្ឌិតនិងអ្នកជំងឺ។
អានយ៉ាងហោចណាស់អរូបី (សង្ខេបខ្លី) នៃការសិក្សា។ វាអាចផ្តល់ព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមអំពីថ្នាំដែលអ្នកអាចទទួលបានពីការធ្វើឱ្យមានអារម្មណ៍ខ្សោយមួយនៅក្នុងផ្នែកទីផ្សារឬចំណងជើងប័ណ្ណប្រកាស។
ប្រភព:
Mikol DD, Barkhof F, Chang P, Coyle PK, Jeffery DR, Schwid SR, Stubinski B, Uitdehaag BM; ចូលរួមក្នុងក្រុមសិក្សា។ ការប្រៀបធៀបរវាង interferon subcutaneous beta-1a ជាមួយ glatiramer acetate ចំពោះអ្នកជំងឺដែលមានជំងឺឆ្លងច្រើនដង (ការស្រាវជ្រាវរបស់ REBI និង Glatiramer Acetate ក្នុងការព្យាបាលជំងឺឆ្លង MS [ការមើលងាយ]: ការធ្វើតេស្តដែលមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ។ Lancet Neurol ។ ឆ្នាំ 2008 តុលា 7 (10): 903-914 ។