និយមន័យទ្រឹស្តីទ្រឹស្តីនៃព័ត៌មានវិទ្យាជីវមាត្រ (BMI) កំពុងខ្វះខាតអស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ។ ដើម្បីនាំយកការផ្តោតអារម្មណ៍ខ្លះទៅវាលវិទ្យាសាស្រ្តនេះ, លោក Charles Friedman, បណ្ឌិត, បានស្នើទ្រឹស្ដីមូលដ្ឋាននៃព័ត៌មានវិទ្យាជីវវិទ្យា។ វាបញ្ជាក់ថា "មនុស្សម្នាក់ដែលធ្វើការជាដៃគូជាមួយធនធានព័ត៌មានគឺល្អប្រសើរជាងអ្នកដែលមិនមានវត្តមាន។ " ទ្រឹស្តីបទគណិតវិទ្យាមិនមែនជាទ្រឹស្ដីគណិតវិទ្យាផ្លូវការ (ដែលផ្អែកលើការកាត់បន្ថយនិងត្រូវបានទទួលយកជាការពិតទេ) នៃខ្លឹមសាររបស់ BMI ។
ទ្រឹស្តីបទបញ្ជាក់ថាអ្នកពត៌មានវិទ្យាជីវៈមានការព្រួយបារម្ភអំពីរបៀបដែលធនធានព័ត៌មានអាច (ឬមិនអាច) ជួយមនុស្ស។ នៅពេលសំដៅដល់ 'មនុស្សម្នាក់' នៅក្នុងទ្រឹស្ដីបទរបស់គាត់ Friedman បានបង្ហាញថានេះអាចជាបុគ្គលម្នាក់ ( អ្នកជំងឺ អ្នកឯកទេសអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ អ្នកគ្រប់គ្រង ) ក្រុមមនុស្សឬសូម្បីតែអង្គការមួយ។
លើសពីនេះទ្រឹស្តីបទដែលបានស្នើមានបីគុណសម្បត្តិដែលអាចជួយកំណត់ព័ត៌មានវិទ្យាបានល្អជាងនេះ:
- ព័ត៌មានវិទ្យាគឺមានច្រើនអំពីមនុស្សជាងបច្ចេកវិទ្យា។ នេះមានន័យថាធនធានគួរតែត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីជាប្រយោជន៍ដល់ប្រជាជន។
- ធនធានព័ត៌មានត្រូវតែរួមបញ្ចូលអ្វីដែលមនុស្សមិនទាន់ដឹង។ នេះបង្ហាញថាធនធានត្រូវការទាំងត្រឹមត្រូវនិងផ្តល់ព័ត៌មាន។
- អន្តរកម្មរវាងមនុស្សនិងធនធានមួយកំណត់ថាតើទ្រឹស្តីបទមន។ corollary នេះទទួលស្គាល់ថាអ្វីដែលយើងដឹងអំពីតែម្នាក់ឯងឬធនធានតែម្នាក់ឯងមិនអាចទស្សន៍ទាយលទ្ធផលបានទេ។
ការបរិច្ចាគរបស់ Friedman ត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ថាជាការកំណត់ BMI ក្នុងវិធីសាមញ្ញនិងងាយស្រួលយល់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយអ្នកនិពន្ធដទៃទៀតបានលើកឡើងអំពីទស្សនៈនិងគំនិតផ្សេងទៀតចំពោះទ្រឹស្ដីបទរបស់គាត់។ ឧទាហរណ៍សាស្ត្រាចារ្យ Stuart Hunter មកពីសាកលវិទ្យាល័យព្រីនស្តុនបានសង្កត់ធ្ងន់លើតួនាទីនៃវិធីវិទ្យាសាស្រ្តនៅពេល ទាក់ទងជាមួយទិន្នន័យ ។
ក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីសាកលវិទ្យាល័យតិចសាស់ក៏បានធ្វើការតស៊ូមតិផងដែរថានិយមន័យនៃ BMI គួរតែរួមបញ្ចូលទាំងការយល់ដឹងថាព័ត៌មាននៅក្នុងព័ត៌មានវិទ្យាគឺជាទិន្នន័យនិងអត្ថន័យ។ ស្ថាប័នសិក្សាដទៃទៀតបានផ្តល់និយមន័យយ៉ាងល្អិតល្អន់ដែលបានទទួលស្គាល់នូវលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃ BMI និងផ្តោតលើទិន្នន័យព័ត៌មាននិងចំណេះដឹងនៅក្នុងបរិបទនៃជីវវេជ្ជសាស្ត្រ។
ការបង្ហាញពីទ្រឹស្តីបទមូលដ្ឋានរបស់ហ្វ្រីឌិញ
វាមានប្រយោជន៍ក្នុងការគិតអំពីការបង្ហាញទ្រឹស្តីបទអំពីមនុស្សឬអង្គការដែលប្រើប្រភពព័ត៌មាន។ ថាតើទ្រឹស្តីបទមនពិតនៅក្នុងសេណារីយ៉ូដែលបានផ្តល់អាចត្រូវបានធ្វើតេស្តដោយពិសោធន៍ជាមួយនឹងការសាកល្បងដែលបានគ្រប់គ្រងដោយចៃដន្យនិងការសិក្សាដទៃទៀត។
ខាងក្រោមនេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយចំនួនអំពីរបៀបដែលទ្រឹស្ដី Friedman អាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងបរិបទនៃការថែទាំសុខភាពបច្ចុប្បន្នពីទស្សនវិស័យរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ខុសៗគ្នា។
អ្នកប្រើអត់ធ្មត់
- អ្នកជំងឺដែលប្រើកម្មវិធីរំលឹកថ្នាំនឹងមានការគោរពចំពោះរបបថ្នាំរបស់នាងច្រើនជាងអ្នកជំងឺដូចគ្នាដែលមិនប្រើកម្មវិធី។
- អ្នកជំងឺដែលព្យាយាមសម្រកទម្ងន់ដែលតាមដានរបបអាហារនិងធ្វើលំហាត់ប្រាណលើកម្មវិធីស្មាតហ្វូននឹងបាត់បង់ទម្ងន់ជាងអ្នកជំងឺដូចគ្នាដោយមិនប្រើកម្មវិធី។
- អ្នកជំងឺដែលប្រើវិបផតថលអ្នកជំងឺដើម្បីទាក់ទងជាមួយគ្រូពេទ្យរបស់គាត់នឹងមានអារម្មណ៍ថាគាត់ចូលរួមក្នុងការថែទាំរបស់គាត់ជាងអ្នកជំងឺដូចគ្នាដោយគ្មានវិបផតថល។
- អ្នកជំងឺដែលប្រើវិបផតថលអ្នកជំងឺដើម្បីមើលលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តនឹងបង្ហាញពីការពេញចិត្តខ្ពស់ជាងមុនចំពោះការថែទាំរបស់គាត់ជាងអ្នកជំងឺដូចគ្នាដោយមិនមានវិបផតថល។
- អ្នកជំងឺដែលចូលរួមក្នុងវេទិកាអនឡាញសម្រាប់ ជំងឺរលាកសន្លាក់រ៉ាំរ៉ៃ នឹងដោះស្រាយបញ្ហាមានប្រសិទ្ធភាពជាងអ្នកជំងឺដូចគ្នាដោយគ្មានវេទិកា។
អ្នកប្រើគ្លីនិក
- គ្រូពេទ្យកុមារដែលប្រើកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិច (EHR) ដែលមានការរំលឹកអំពីការចាក់ថ្នាំវ៉ាក់សាំងនឹងទំនងជាបញ្ជាថ្នាំវ៉ាក់សាំងឱ្យបានទាន់ពេលវេលាជាងគ្រូពេទ្យដដែលដោយគ្មានការរំលឹក។
- អ្នកផ្តល់ឱសថគ្រាអាសន្នដែលមានសិទ្ធិទទួលបាន ព័ត៌មានអំពីសុខភាព មូលដ្ឋាន (HIE) នឹងបញ្ជាអោយមានការធ្វើតេស្តស្ទួនតិចជាងអ្នកផ្តល់សេវាដូចគ្នាដោយគ្មាន HIE ។
- គិលានុបដ្ឋាយិកាដែលប្រើប្រព័ន្ធឥតខ្សែដើម្បីបញ្ជូនសញ្ញាសំខាន់ៗដោយផ្ទាល់ទៅក្នុង EHR នឹងធ្វើឱ្យមានកំហុសឯកសារតិចជាងគិលានុបដ្ឋាយិកាដដែលដោយគ្មានប្រព័ន្ធឥតខ្សែ។
- អ្នកគ្រប់គ្រងករណីមួយដែលប្រើបញ្ជីឈ្មោះអ្នកជម្ងឺនឹងកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺកាន់តែច្រើនដែលមានការលើសឈាមមិនអាចគ្រប់គ្រងបានជាងអ្នកគ្រប់គ្រងករណីដូចគ្នាដោយគ្មានការចុះបញ្ជី។
- ក្រុមវះកាត់ដែលប្រើបញ្ជីត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពនឹងមានការឆ្លងមេរោគតិចជាងក្រុមវះកាត់ដូចគ្នាដោយគ្មានបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ។ ( ចំណាំថាបញ្ជីត្រួតពិនិត្យគឺជាឧទាហរណ៍មួយនៃធនធានព័ត៌មានដែលមិនត្រូវការកុំព្យូទ័រ។ )
- គ្រូពេទ្យដែលប្រើឧបករណ៍ជំនួយការសំរេចចិត្តព្យាបាល (CDS) សម្រាប់ការប្រើថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចគឺទំនងជាចេញវេជ្ជបញ្ជាកម្រិតអង់ទីប៊ីយ៉ូទិកអោយបានត្រឹមត្រូវជាងគ្រូពេទ្យដូចគ្នាដោយមិនចាំបាច់ប្រើឧបករណ៍ CDS ។
អ្នកប្រើថែទាំសុខភាព
- មន្ទីរពេទ្យដែលមានកម្មវិធីវាយតម្លៃហានិភ័យនៃជំងឺកំណកឈាមសរសៃឈាមវ៉ែនជ្រៅ (DVT) នៅក្នុងប្រព័ន្ធ EHR នឹងមាន DVTs តិចជាងមន្ទីរពេទ្យតែមួយដោយគ្មានកម្មវិធី។
- មន្ទីរពេទ្យដែលមានប៉ាតង់បញ្ជាទិញកុំព្យូទ័រតាមកុំព្យូទ័រ (CPOE) នឹងមានការបញ្ជាទិញតាមទូរស័ព្ទតិចជាងមន្ទីរពេទ្យដដែលដោយមិនមាន CPOE ចល័ត។
- មន្ទីរពេទ្យមួយដែលប្រើ HIE ដើម្បីផ្ញើសេចក្ដីសង្ខេបអំពីអ្នកជំងឺទៅអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាពបឋមនឹងមានការព្យាបាលតិចជាងមន្ទីរពេទ្យតែមួយដោយគ្មាន HIE ។
- ផ្ទះថែទាំបច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៏នឹងមានអត្រាធ្លាក់ចុះនៃអ្នកជម្ងឺទាបជាងផ្ទះថែទាំដូចគ្នាដោយគ្មានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។
- គ្លីនិកសុខភាពនិស្សិតដែលផ្ញើការរំលឹកសារអត្ថបទនឹងទទួលបានអត្រាចាក់ថ្នាំវ៉ាក់សាំងការពារខ្ពស់សម្រាប់វីរុស HPV របស់មនុស្សជាងគ្លីនិកដោយគ្មានប្រព័ន្ធផ្ញើរសារ។
- គ្លីនិចសុខភាពតាមជនបទដោយប្រើទូរវេជ្ជសាស្ត្រសម្រាប់ការពិគ្រោះយោបល់ជាក់ស្តែងជាមួយអ្នកឯកទេសនឹងបញ្ជូនអ្នកជំងឺតិចតួចទៅបន្ទប់សង្គ្រោះបន្ទាន់បើប្រៀបធៀបទៅគ្លីនិកតែមួយដោយគ្មានថ្នាំពេទ្យ។
- ការអនុវត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តជាមួយនឹងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងការកែលម្អគុណភាពនឹងកំណត់ចន្លោះប្រហោងក្នុងការថែទាំសុខភាពឱ្យបានលឿនជាងការអនុវត្តដូចគ្នាដោយគ្មានផ្ទាំងគ្រប់គ្រង។
ព័ត៌មានចុងក្រោយបំផុតស្តីពីព័ត៌មានវិទ្យាជីវវិទ្យា
ជួនកាលព័ត៌មានវិទ្យាជីវវិទ្យាសិក្សាបញ្ហាស្មុគស្មាញដែលអាចពិបាកក្នុងការចាប់យក។ វាលនេះរួមមានវិសាលភាពទូលំទូលាយនៃការស្រាវជ្រាវរាប់បញ្ចូលទាំងការវាយតម្លៃពីអង្គការនានាដល់ការវិភាគសំណុំទិន្នន័យហ្សែន (ដូចជាការស្រាវជ្រាវជំងឺមហារីក) ។ វាក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីអភិវឌ្ឍគំរូព្យាករណ៍គ្លីនិកដែលកំពុងត្រូវបានគាំទ្រដោយកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិច (EHR) ។ អ្នកប្រាជ្ញពីរនាក់មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Pittsburgh, Gregory Cooper និង Shyam Visweswaran, បច្ចុប្បន្នកំពុងធ្វើការរចនាម៉ូដែលព្យាករណ៍គ្លីនិកពីទិន្នន័យដែលប្រើការច្នៃប្រឌិតសិប្បនិម្មិត (AI), ការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) និងគំរូ Bayesian ។ ការងាររបស់ពួកគេអាចរួមចំណែកដល់ការបង្កើតគំរូអ្នកជំងឺជាក់លាក់។ ម៉ូឌែលដែលឥឡូវនេះបានក្លាយជាមានសារៈសំខាន់ក្នុងឱសថទំនើប។
> ប្រភព:
> Bernstam E, Smith J, Johnson T. តើព័ត៌មានវិទ្យាជីវមាត្រគឺជាអ្វី? ។ J Biomed Inform ។ 2010 43: 104-110 ។
> Friedman CP ។ ជា "ទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាន" នៃព័ត៌មានវិទ្យាជីវវិទ្យា ។ J Am Med ព័ត៌មានសម។ 2009 16: 169-170 ។
> Hunter ជ។ លើកកំពស់ "ទ្រឹស្ដីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃព័ត៌មានវិទ្យាជីវសាស្រ្ត" របស់ហ្វ្រីម៉ាន ។ J Am Med ព័ត៌មានសម ។ 2010; 17 (1): 112 ។
> Visweswaran S, Cooper G. គំរូជាក់ស្តែងជាក់ស្តែងសម្រាប់ការសិក្សារៀនសូត្រ ។ J Mach Learn Res ។ 2010: 113333-3369 ។