បន្ទាត់រវាងត្រូវបានផ្តល់ព័ត៌មានយ៉ាងល្អនិងក្លាយជា Cyberchondriac មួយ
យោងតាមមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ Pew បានឱ្យដឹងថាជាងមួយភាគបីនៃជនជាតិអាមេរិកប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិតនៅពេលពួកគេជឿថាពួកគេមានបញ្ហាសុខភាព។ លទ្ធផលស្វែងរករបស់ពួកគេទោះជាយ៉ាងណាមិនតែងតែតាមដានជាមួយនឹងវេជ្ជបណ្ឌិត។ ការធ្វើអត្តសញ្ញាណខ្លួនឯងតាមអ៊ីនធឺណែតកំពុងក្លាយជាទម្លាប់សម្រាប់អ្នកប្រើអ៊ិនធឺរណែតដែលយល់ដឹងកាន់តែច្រើនអំពីធនធានសុខភាពអនឡាញដែលមានហើយចង់មានអារម្មណ៍ថាមានការគ្រប់គ្រងលើរាងកាយនិងសុខុមាលភាពរបស់ពួកគេ។
ជាជាងរង់ចាំការណាត់ជួបពិភាក្សាពីរោគសញ្ញាជាមួយវេជ្ជបណ្ឌិតហើយជួនកាលសាកសួររកការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបន្ថែមទៀតអ្នកជំងឺដែលមានសក្តានុពលឥឡូវនេះធ្វើការស្រាវជ្រាវយ៉ាងទូលំទូលាយលើបណ្តាញអ៊ីនធ័រណែតនិងធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខុសៗគ្នាជាមួយរោគសញ្ញារបស់ពួកគេរហូតទាល់តែពួកគេរកឃើញអ្វីមួយដែលសមស្របបំផុត។
អ៊ិនធឺណិតធ្វើឱ្យព័ត៌មានទាក់ទងនឹងសុខភាពស្ទើរតែអាចប្រើបានជាសកល។ វាជួយអប់រំមនុស្សអំពីសុខភាពរបស់ពួកគេនិងជួយពួកគេឱ្យធ្វើការសម្រេចចិត្តបានត្រឹមត្រូវអំពីជម្រើសនៃការព្យាបាលរបស់ពួកគេ។ មានឧទាហរណ៍នៃមនុស្សដែលធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខ្លួនឯងឱ្យបានត្រឹមត្រូវបន្ទាប់ពីមានរោគសញ្ញាខុសឆ្គងជាច្រើនឆ្នាំ។ ឧទាហរណ៏ថ្មីមួយគឺជារឿងអកុសលរបស់ Bronte Doyne ។ Bronte ត្រូវបានប្រាប់ដោយវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់នាងឱ្យបញ្ឈប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខ្លួនឯងហើយទីបំផុតបានស្លាប់ដោយសារតែស្ថានភាពដែលនាងបានកំណត់ប៉ុន្តែលក្ខខណ្ឌដែលមិនត្រូវបានកត់សម្គាល់ដោយគ្រូពេទ្យព្យាបាលនាងរហូតដល់វាយឺតពេល។
ម្យ៉ាងវិញទៀតការរកមើលរោគសញ្ញាវេជ្ជសាស្ត្ររបស់អ្នកមិនចាំបាច់បញ្ចប់នៅក្នុងដំណោះស្រាយនោះទេហើយក្នុងករណីជាច្រើនវាអាចនាំមកនូវក្តីបារម្ភដែលមិនចាំបាច់ដោយផ្លាស់ប្តូរពីអតីតកាល hypochondriacs ទៅជា cyberchondriacs នាពេលបច្ចុប្បន្ន។
អ្នកខ្លះថែមទាំងអាចញៀនដើម្បីស្វែងរកពត៌មានសុខភាពតាមអ៊ិនធ័រណែតដោយពិនិត្យមើលខ្លួនឯងនិងស្វែងរកការធានាក៏ដូចជាការធ្វើតេស្តនិងការបញ្ចាំងដែលមិនសមរម្យ។
ការកើនឡើងនៃរោគសញ្ញាដែលមិនល្អ
រោគសញ្ញាទូទៅអាចជំរុញឱ្យអ្នកប្រើមួយចំនួនចាប់ផ្តើមស្វែងយល់ពីលក្ខខណ្ឌដ៏កម្រនិងធ្ងន់ធ្ងរដែលបានកើតឡើងអំឡុងការស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ពួកគេ។
ការស្ទង់មតិដ៏ធំមួយបានបញ្ចប់នៅក្នុងឆ្នាំ 2008 បានបង្ហាញថាម៉ាស៊ីនស្វែងរកវ៉ិបសាយមានសក្តានុពលក្នុងការបង្កើនការព្រួយបារម្ភផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តរបស់អ្នកដែលមានការហ្វឹកហាត់ពេទ្យតិចតួចឬគ្មាន។ ការសិក្សាបានបង្ហាញថាការកើនឡើងនេះត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយបរិមាណនិងការចែកចាយមាតិកាពេទ្យដែលអ្នកប្រើប្រាស់បានមើលឃើញការប្រើប្រាស់ពាក្យសម្ដីដែលគួរឱ្យព្រួយបារម្ភនៅលើគេហទំព័រដែលពួកគេបានទៅហើយការជម្រុញរបស់មនុស្សទៅជាអន្ទះសា។ ផ្ទុយទៅវិញមានមនុស្សមួយចំនួនដែលពិតជាអាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យខ្លួនឯងបានត្រឹមត្រូវជាពិសេសប្រសិនបើអ្វីដែលពួកគេកំពុងជួបប្រទះគឺជាក់លាក់និងមិនសមហេតុផល។ ឧទាហរណ៍នៅក្នុងករណីដូចជា Bronte, outlier មួយពេលខ្លះអាចត្រូវបានមិនអើពើឬមើលរំលងនិងព្យាបាលដោយក្រុមគ្រូពេទ្យថាជាលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្រ្តទូទៅនៅពេលដែលវាមិនមែនជា។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយព័ត៌មានសុខភាពដែលត្រូវបានរកឃើញតាមអ៊ីនធឺណែតតែងតែមិនត្រឹមត្រូវឬមិនពេញលេញ។ នៅពេលធ្វើការវាយតម្លៃលើរោគសញ្ញារោគសញ្ញាចំនួន 23 សម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនិងភាពត្រឹមត្រូវនៃការជ្រើសរើសរបស់ពួកគេអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាលាវេជ្ជសាស្ត្រហាវ៉ាដបានរកឃើញឱនភាពគួរឱ្យព្រួយបារម្ភ។ មានតែ 34 ភាគរយប៉ុណ្ណោះដែលទទួលបានការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៅលើកដំបូងហើយជាងពាក់កណ្តាល (57 ភាគរយ) បានផ្តល់ដំបូន្មានឱ្យបានត្រឹមត្រូវ (ឧទាហរណ៍ការថែទាំបន្ទាន់ឬមិនកើតមានឡើង) ។ យោងតាមលោក Mathew Chung នៃសាកលវិទ្យាល័យវេជ្ជសាស្ត្រ South Carolina បានអោយដឹងថាអ៊ីនធឺណិតតែងតែផ្ដល់អនុសាសន៍ដែលមិនចាំបាច់ស្របតាមការណែនាំវេជ្ជសាស្រ្តដែលទាន់សម័យ។
លោកជុងបានសិក្សាអនុសាសន៍លើអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់ការគេងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់។ គាត់បានរកឃើញថាក្នុងចំណោមគេហទំព័រចំនួន 1,300 តិចជាងពាក់កណ្ដាល (43,5 ភាគរយ) បានផ្តល់ព័ត៌មានត្រឹមត្រូវអំពីប្រធានបទសុខភាពនេះ។
តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីកែលម្អកម្មវិធីពិនិត្យរោគសញ្ញាតាមអ៊ីនធឺណិត?
នៅពេលអ្នកប្រើប្រាស់រាប់លាននាក់ស្វែងរកព័ត៌មានសុខភាពនៅលើបណ្តាញនេះវានឹងបង្កើតទិន្នន័យដ៏ធំមួយ។ ឥឡូវនេះក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងប្រើទិន្នន័យទាំងនេះដើម្បីសាកល្បងវិធីដោះស្រាយព្យាករណ៍ដែលអាចធ្វើឱ្យអ្នកត្រួតពិនិត្យរោគសញ្ញាលើអ៊ីនធឺណិតប្រសើរជាងមុន។ ការវិវត្តន៍ចុងក្រោយបំផុតក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងជួយដល់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ពួកគេក្នុងការស្វែងរកលំនាំក្នុងការស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិតនិងធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមុន។ បណ្ឌិត John Paparrizos បានសហការជាមួយ Eric Horvitz និង Ryen White អ្នកនិពន្ធនៃរបាយការណ៍ឆ្នាំ 2008 ស្តីពី cyberchondria ដើម្បីរៀបចំក្បួនដោះស្រាយមួយដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកដែលត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានជំងឺមហារីកលំពែងដោយការមើលលើការស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិតពីមុន ៗ របស់ពួកគេ។
ការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេបានបង្ហាញថាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរអាចនឹងត្រូវបានទស្សន៍ទាយដោយការត្រួតពិនិត្យសំណួរលើអ៊ីនធឺណិតរបស់មនុស្ស។ ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធដែលប្រសើរឡើងនៃឧបករណ៍អនឡាញអ្នកជំងឺអាចត្រូវបានរកឃើញមុនពេលវាយឺតពេលក្នុងការព្យាបាល។
បង្ការកំហុសឆ្គងរោគវិនិច្ឆ័យ
ប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្តព្យាបាល (CDSSs) គឺជាកម្មវិធីអន្តរកម្មដែលឥឡូវនេះអាចជួយអ្នកថែទាំសុខភាពធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្អែកលើភស្តុតាងនិងអាចព្យាករណ៍លទ្ធផលនៃការព្យាបាល។ ផ្នែកខ្លះឆ្លើយតបទៅនឹងការរិះគន់ដែលវេជ្ជបណ្ឌិតជារឿយៗមិនយល់ស្របលើសពីការព្យាបាលនិង / ឬបរាជ័យក្នុងការសំដៅដល់ឯកទេសខាងវេជ្ជសាស្ត្រដទៃទៀត។ CDSS ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាទម្រង់ដ៏សំខាន់មួយនៃប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានប្រសិទ្ធភាពថែមទៀតនិងអាចឋិតថេរបាន។ យើងបានបញ្ចូលបដិវត្តឌីជីថលយ៉ាងពេញលេញក្នុងការថែទាំសុខភាព។
CDSS ត្រូវបានប្រើកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងការជ្រើសរើសការត្រួតពិនិត្យការវាយតម្លៃហានិភ័យការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យការវាយតម្លៃការព្យាបាលនិងការត្រួតពិនិត្យ។ CDSS ក៏អាចត្រូវបានភ្ជាប់ទៅទិន្នន័យអ្នកជំងឺពីកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិច។
ម៉ូដែលដែលពេញចិត្តនៃ CDSS ពឹងផ្អែកលើប្រភពពត៌មានជាច្រើនដូចជាពត៌មានហ្សែនពេទ្យនិងព័ត៌មានសង្គម។ CDSS គឺជាផ្នែកមួយនៃចលនាដែលគេហៅថា "ថ្នាំពេទ្យផ្ទាល់ខ្លួន" ដែលមិនមែនជាប្រជាជនទេប៉ុន្តែផ្តោតលើថ្នាំពេទ្យនិងអន្តរាគមន៍តាមបុគ្គល។ ការសិក្សាមួយដែលដឹកនាំដោយលោកបណ្ឌិត Peter Elkin ដែលដឹកនាំមជ្ឈមណ្ឌលមជ្ឈមណ្ឌលពត៌មានជីវៈអេដស៍បានលើកឡើងថា CDSS អាចពង្រីកវិសាលភាពនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យឌីផេរ៉ង់ស្យែលដែលអាចធ្វើឱ្យមានការវិនិច្ឆ័យត្រឹមត្រូវនិងកាត់បន្ថយការស្នាក់នៅមន្ទីរពេទ្យជួយសង្គ្រោះជីវិតនិងផ្តល់តម្លៃសេដ្ឋកិច្ចដល់ទាំងសងខាង។ ចំពោះអ្នកជំងឺនិងអ្នកផ្តល់សេវា។
ការអនុម័តយ៉ាងទូលំទូលាយនៃ CDSS មិនទាន់បានកើតឡើងនៅឡើយទេនៅក្នុងការអនុវត្តតាមទម្លាប់ប៉ុន្តែអ្នកជំនាញជាច្រើនជឿជាក់ថាឧបករណ៍បែបនេះអាចជួយលុបបំបាត់ភាពខុសគ្នាដែលមាននៅក្នុងការថែទាំសុខភាពនៅថ្ងៃនេះ។ ដូចគ្នានេះដែរតម្លៃនៃ CDSS ត្រូវបានទទួលស្គាល់កាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងការរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិ ( EHR ) ។ បច្ចេកវិទ្យាសុខភាពប្រភេទនេះអាចកាត់បន្ថយគម្លាតរវាងទ្រឹស្តីនិងការអនុវត្តន៍ដែលជារឿយៗជះឥទ្ធិពលដល់ដំណើរការរោគវិនិច្ឆ័យនិងធ្វើឱ្យអ្នកជំងឺមិនពេញចិត្ត។ អ្នកជំងឺនិងអ្នកជំងឺក៏ចាំបាច់ត្រូវដឹងពីឱកាសដែលបច្ចេកវិទ្យាសុខភាពផ្តល់ដល់យើងដែរខណៈពេលដែលមិនបាត់បង់ទីតាំងនៃបញ្ហាប្រឈមដែលភ្ជាប់មកជាមួយការរំខានខាងបច្ចេកវិជ្ជានោះទេ។ ខណៈដែលឧបករណ៍ទាំងនេះវិវឌ្ឍក្តីសង្ឃឹមគឺអ្នកប្រើនឹងត្រូវបានបំពាក់បន្ថែមទៀតដើម្បីធ្វើឱ្យមានការសម្រេចចិត្តល្អនិងមានសុខភាពល្អអំពីជម្រើសថែទាំនិងជម្រើសនៃការព្យាបាលរបស់ពួកគេ។
> ប្រភព
Chung, M. , Oden, RP, Joyner, BL, ស៊ីមកាត, A. និង Moon, RY (2012) ។ អត្ថបទដើម: ការណែនាំអំពីសុវត្ថិភាពនៃការគេងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់នៅលើអ៊ិនធឺណិតៈសូមអោយ Google វា។ ទិនានុប្បវត្តិពេទ្យកុមារ 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al ។ ការណែនាំនៃប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្តរោគវិនិច្ឆ័យ (DXplain ™) ទៅក្នុងលំហូរនៃសេវាគ្រូពេទ្យអាចកាត់បន្ថយថ្លៃសេវាកម្មសម្រាប់ក្រុមដែលទាក់ទងនឹងរោគវិនិច្ឆ័យ (DRGs) ។ ទិនានុប្បវត្តិអន្តរជាតិនៃពត៌មានវិទ្យាពេទ្យ ឆ្នាំ 2010 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. ការតាមដានសម្រាប់ជំងឺមហារីកលំពែងដោយប្រើសញ្ញាពីកំណត់ហេតុស្វែងរកវ៉ិបសាយ: ការសិក្សាលទ្ធភាពនិងលទ្ធផល។ ទិនានុប្បវត្តិនៃការអនុវត្តន៍ខាងនវិទ្យា ឆ្នាំ 2016 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria សិក្សាអំពីការកើនឡើងនៃការព្រួយបារម្ភខាងវេជ្ជសាស្ត្រនៅក្នុងការស្វែងរកវ៉ិបសាយ។ ប្រតិបតិ្តការ ACM លើប្រព័ន្ធពត៌មាន ឆ្នាំ 2009 (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. ការវាយតម្លៃរោគសញ្ញារោគសញ្ញាដោយខ្លួនឯងនិងការចាត់ថ្នាក់: ការសិក្សាសវនកម្មឆ្នាំ 2015 351